I vår allt mer digitaliserade värld har begreppet big data blivit ett kraftfullt verktyg för att förutspå framtiden. Företag använder stora mängder data för att skapa insikter om konsumentbeteenden, väderprognoser, marknadsföring och mycket mer. Men trots den imponerande mängden information och de avancerade algoritmer som används, finns det en viktig aspekt av big data som ofta förbises:
Big data kan alltid ha fel. Och det beror på att data, oavsett hur omfattande den är, har sina begränsningar och alltid är kopplad till historien – den kan inte förutse det oväntade eller hantera slumpen på samma sätt som vi kan.
Big Data baseras på historiska händelser
Big data baseras på att samla in, analysera och bearbeta enorma mängder historiska data för att förutse framtiden. Det kan handla om väderdata, finansiella marknader eller konsumenttrender – all information samlas in och används för att skapa modeller som kan förutspå vad som kommer att hända härnäst. Men en av de största begränsningarna med big data är att den alltid bygger på historiska mönster. Det innebär att förutsägelser vi får från big data inte kan ta hänsyn till helt nya, oväntade faktorer, helt enkelt för att de inte hänt ännu.
Ett bra exempel på detta är väderprognoser. Trots att meteorologer använder enorma mängder data från satelliter, väderstationer och historiska vädermönster för att förutspå framtiden, är de fortfarande begränsade. De kan säga med viss säkerhet vad vädret kommer att vara om en vecka, men inte mycket längre än så. Och även när vi sträcker oss till de mest avancerade vädermodellerna som går tillbaka till beräkningar från urtiden – som till exempel data om jordens atmosfär från Big Bang – är vi fortfarande långt ifrån att kunna förutse exakt vad som kommer att hända.
Varför? För att det alltid finns en liten, men avgörande, osäkerhet som påverkar resultatet. En osannolik händelse, som en tappad glasbit som orsakar en stor eldsvåda som i sin tur påverkar atmosfären och vädret, kan inte förutses av en modell baserad på historiska väderdata. På samma sätt finns det alltid andra slumpmässiga och oförutsägbara faktorer som inte kan fångas av big data.
Slumpens inflytande och kreativitetens roll
Detta leder oss till en viktig insikt: Slumpen spelar en mycket större roll i vår verklighet än vad big data kan hantera. Historiska data, hur omfattande de än är, kan inte fånga den fulla komplexiteten av framtida händelser. I stället för att enbart lita på statistiska modeller för att förstå vad som kommer att hända, är vi ofta mer kapabla att påverka framtiden genom kreativitet och innovation.
Till exempel, när det gäller teknologiska framsteg, har de ofta föregåtts av lösningar som ingen förutspått genom big data. Ta smartphones som ett exempel. Ingen datamodell som bygger på tidigare konsumentbeteenden skulle ha kunnat förutspå exakt hur snabbt och omfattande smartphones skulle komma att revolutionera vårt sätt att kommunicera och arbeta. Den teknologiska förändringen var inte en direkt konsekvens av ett behov, utan snarare ett resultat av kreativitet och kombinationer av redan befintlig teknologi på nya sätt.
Big data kan förutspå framtida trender baserat på tidigare mönster, men det kan inte skapa en ny verklighet där de gamla mönstren inte längre gäller. Det är här kreativitet spelar en avgörande roll. Genom att tänka utanför de etablerade ramarna och tillämpa nya lösningar på gamla problem kan vi skapa framtider som inte följer de linjära förutsägelser som big data målar upp.
Innovationer som kom före behovet
En hel del av de mest banbrytande innovationerna har uppstått pågrund av tillfälligheter. Ta till exempel post-it-lappen från 3M. Den skapades inte för att lösa ett specifikt behov, utan genom en slumpmässig upptäckt av en forskare som försökte skapa ett superlim men misslyckades. Det var ur misslyckandet som problemet med massor av lim som inte torkade uppstod. Det var inte ett resultat av att någon analyserade konsumentdata och insåg att människor behövde ett nytt sätt att fästa papper på ett effektivt sätt, det kom efteråt. Det var en kreativ idé som föddes från en oväntad kombination av erfarenheter, observationer och tankar.
Ett annat exempel är Google och dess sökalgoritm. När företaget grundades var det egentligen ingen som visste exakt hur viktigt webbsökning skulle bli. Det faktum att ägarna försökte sälja Google visar att inte ens de som ägde Google kunde förutse vad som skulle ske. Big data skulle troligtvis inte heller ha kunnat förutse den explosion av användning som Google upplevde – det var en kreativ lösning på ett problem som ingen tidigare hade sett som ett problem. Genom att tänka annorlunda och skapa en innovativ lösning på informationshantering skapades en helt ny marknad.
Framtiden som ett oöverskådligt landskap
I slutändan är detta den största insikten vi kan få från att förstå big data och dess begränsningar: Framtiden är inte en enkel linje baserad på tidigare mönster. Vi kan inte förlita oss på att analysera data för att helt och hållet förutspå vad som kommer att hända, eftersom vi inte kan förutse alla de faktorer som kan påverka resultatet, hur mycket vi än önskar det. Världen är fylld av slumpmässiga och oväntade händelser som inte kan fångas av någon modell – precis som vädret påverkas av osannolika händelser som en kvarglömd glasbit.
Därför måste vi omfamna det oväntade och vara villiga att tänka kreativt. Framtiden skapas inte bara genom att analysera data, utan genom att vi också själva agerar på de möjligheter som uppstår. Innovationer och lösningar på problem kommer ofta från de oväntade kombinationerna och idéerna som vi inte kan förutse. Genom att använda kreativitet och omfamna de alternativa vägarna som big data inte kan förutspå, kan vi skapa en framtid som inte är bestämd av historien – utan en framtid som vi själva har designat.
Så nästa gång vi ser på en väderprognos eller en finansiell analys baserad på big data, bör vi komma ihåg att dessa förutsägelser har sina gränser. De kan ge oss en riktning, men de kan inte säga exakt vad som kommer att hända – och de kan inte fånga upp de kreativa, slumpmässiga förändringarna som kan förändra hela spelplanen.
Big data är ett kraftfullt verktyg för att förstå världen, men sann innovation kommer från att vara villig att tänka utanför de ramar som historiska data sätter upp. Det är där kreativiteten, den verkliga förändringskraften, kommer in.
